IT -КУБ «Искусственный интеллект»

Искусственный интеллект  является одним из приоритетных направлений в современной информатике, связанным с созданием следующей ступени ее развития – новых информационных технологий. Их цель – свести к минимуму участие человека как программиста при создании информационных систем, но привлекать его в качестве учителя, партнера человеко-машинной системы. В связи с всё возрастающей ролью систем искусственного интеллекта в повседневной жизни, растёт также и потребность в людях, способных работать с модулями искусственного интеллекта, производить настройку основывающихся на нём систем, проводить анализ их работы и заниматься обучением этих систем в случае необходимости.

На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта успешно применяются практически во всех отраслях деятельности: в юриспруденции и развлечениях, медицине и брокерстве, в освоении космоса и строительстве. Ключевые навыки, приобретаемые в ходе освоения данной образовательной общеразвивающей программы, направлены на понимание и изучение перспективного направления искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей.

преподаватели

Авдеев Никита Юрьевич, педагог дополнительного образования

Содержание программы

В программе реализуются 3 модуля:

1 Модуль. Кейс: Основы Python (24 часа);

2 Модуль. Кейс: Классификация и введение в нейронные сети (26 часов);

3 Модуль. Кейс: Углубленное изучение алгоритмов  машинного обучения(22 часа).

Цели программы

Расширение восприятия мира за счет понимания и использования современных технологий искусственного интеллекта. Обучение основным принципам и этапам разработки нейронных сетей для решения учебных задач, и реализации собственных творческих проектов.

Результат программы

В результате освоения образовательной программы обучающийся :

Будет знать: базовые понятия и определения в области ИИ; современные способы и области использования механизма ИИ и нейронных сетей; основные синтаксические структуры языка программирования Python;  методы обработки основных структур языка.

Будет уметь: писать программу, имитирующую нейрон на языке Python; обучать и переобучать созданные им нейронные сети; искать информацию в свободных источниках и структурировать ее; комбинировать, видоизменять и улучшать свои идеи и идеи коллег; следовать требованиям технического задания; проводить тестирования для выявления ошибок.

Материально-техническая база

В материально-техническое обеспечение образовательной программы входят: хорошо освещаемое помещение, достаточной площади, оборудованное мебелью на 13 человек, магнитно-маркерная доска, компьютерное оборудование, ноутбук с доступом с интернет, интерактивная доска. Программное обеспечение Jupyter Notebook в составе дистрибутива Anaconda, среда разработки PyCharm, офисный̆ пакет Microsoft Office, онлайн сервис Google Cplaboratory.